বিপিএলের ডেটা-বিপ্লব: টেবিল সাজায়, ম্যাচ জেতায় না

আমি বিপিএলের ডেটা-বিপ্লব খুঁজতে গিয়েছিলাম। ২০২১ সালের সেপ্টেম্বরে মিরপুরের শেরে-বাংলা স্টেডিয়ামে বসে বাংলাদেশ-নিউজিল্যান্ড পাঁচ ম্যাচের টি-টোয়েন্টি সিরিজ কভার করছিলাম; ওই সিরিজেই আমার টি-টোয়েন্টি ধারাভাষ্যের অভিষেক। মুশফিকুর রহিম, মাহমুদুল্লাহদের নিয়ে গড়া সেই দল খেলছিল ডিউ-ভেজা পিচে, ধীর গতিতে, স্পিনারদের দখলে—আর বাংলাদেশ সিরিজ জিতল ৩-২ ব্যবধানে। অথচ আমার ল্যাপটপে খোলা স্প্রেডশিট ঠিক উল্টো কথা বলছিল। পাওয়ারপ্লেতে বাংলাদেশের স্ট্রাইক রেট প্রতিযোগিতার গড়ের নিচে, বাউন্ডারি-প্রতি-বল কম, রান-রেট কলামে লাল দাগ। যে দল কাগজে পিছিয়ে, সে-ই মাঠে সিরিজ জিতে নিল।

সেই রাতে একটা জিনিস স্পষ্ট হলো: সংখ্যাগুলো যত জোরে চিৎকার করল, তত জোরে পুরনো আই-টেস্ট হেসে উঠল।

২০১৭ সাল। আমি তখন ব্রিসবেনে দ্যা রোর-এর মাঝারি সারির কলামিস্ট, বয়স ত্রিশ। লিখলাম, এ-লিগের ডেটা-বিপ্লব একটা মিথ। হাতে ছিল ব্রিসবেন রোর-এর ৪২ পয়েন্ট বনাম ৩৬.৮ এক্সপেক্টেড পয়েন্ট, আর জেমি ম্যাকলারেনের ১৯ গোল বনাম ১৪.৭ এক্সজি। লেখাটা ১ লাখ ৮০ হাজার পাঠক পড়ল, ২ হাজার ৩০০ কমেন্ট এল। পরের এক সপ্তাহে আমি এ-লিগের প্রতিটি ক্লাবের আন্ডারলাইং নাম্বারের স্প্রেডশিট বানালাম। রুটিন ম্যাচ রিপোর্ট ছেড়ে দিয়ে স্ট্যাটিস্টিকাল অ্যানোমালির পেছনে ছুটতে শুরু করলাম; এডিটররা বলতেন খুব নিশ-এ যাচ্ছি।

সেই অভ্যাসটাই আমি ক্রিকেটে টেনে আনলাম। এখন কনসেনসাস হলো, এশিয়ার ঘরোয়া টি-টোয়েন্টি লিগগুলো ডেটা-বিপ্লবের মধ্যে দিয়ে যাচ্ছে। বিপিএলের ডাগআউটে অ্যানালিস্ট, সম্প্রচারে উইন-প্রোবেবিলিটি বার, ফ্র্যাঞ্চাইজি কিনছে ইমপ্যাক্ট ড্যাশবোর্ড। কিন্তু যেটা ডাগআউট থেকে মাঠে নামে, সেটা প্রায়ই বিশ্লেষণ নয়—উপস্থাপনা।

প্রথম সমস্যাটা নমুনার আকার। বিপিএলের একটি নিয়মিত মৌসুম মানে প্রতি দলে ১২ থেকে ১৪টি ম্যাচ। এত ছোট নমুনায় এক্সপেক্টেড-রান বা উইন-প্রোবেবিলিটি মডেল সিগন্যাল আর নয়েজ আলাদা করতে পারে না। ১২-১৪ ম্যাচের একটি মৌসুম কোনো মডেলকে যাচাই করতে পারে না; সে শুধু টেবিলটা সাজায়। আইপিএলে প্রতি দল ১৪ ম্যাচ খেলেও মোট ৭০-এর বেশি ম্যাচ হয় এবং ডেটা পুল বড়, তাই মডেল কিছুটা শেখে। বিপিএলে একই সূত্র, কিন্তু অর্ধেক ডেটা—ফলে কনফিডেন্স ইন্টারভাল এত চওড়া হয় যে দুটো দলের পার্থক্যই প্রায় অদৃশ্য।

দ্বিতীয় সমস্যা আমদানি করা কনটেক্সট। যেসব মডেল এশিয়ার ঘরোয়া লিগে ব্যবহার হয়, তাদের বড় অংশ প্রশিক্ষিত আইপিএল আর বিগ ব্যাশের ডেটায়—ফ্ল্যাট পিচ, বড় মাঠ, উঁচু বাউন্ডারি-রেট। মিরপুর তার উল্টো ছবি: ধীর, নিচু বাউন্স, সন্ধ্যায় ডিউ। যে মডেল ফ্ল্যাট পিচে জন্মেছে, সে মিরপুরের ডিউ চেনে না। একই কাটার বল ১৮তম ওভারে যেখানে দুই রানে যায়, সেখানে মডেল পুরনো রান-রেট ধরে পাঁচ রান ধরে নেয়।

তৃতীয় সমস্যা মেট্রিক-থিয়েটার। ক্রিকেটে এখন কন্ট্রোল পার্সেন্ট, ইমপ্যাক্ট পয়েন্ট, ডট-বল প্রেশার ঢুকেছে—ফুটবলের ডিসট্যান্স কভারড-এর সমগোত্র। দেখতে চমৎকার, বোঝায় কম। ধরুন একজন স্পিনারের ফিগার ৪-০-২২-০, তাতে ১৪টি ডট। সাকিব আল হাসানের কন্ট্রোল সবসময় উঁচু, চার্টে সবুজ। কিন্তু তার তিনটি চার এসেছে ১৭তম ওভারে, যখন ম্যাচ দোদুল্যমান। লিভারেজ-ওয়েট ছাড়া গড় ওই তিন বলকে চোখ বন্ধ করে পাশ কাটিয়ে যায়।

সম্প্রচারের উইন-প্রোবেবিলিটি বার নিয়ে আমার আলাদা সমস্যা আছে। একই ওভারে সেটা ৭০ থেকে ৩০-এ নামে, তারপর আবার ৫৫-এ ওঠে। দর্শক এটাকে প্রজ্ঞা ভাবেন; আসলে এটা অনিশ্চয়তার স্বীকারোক্তি। যে মডেল নিজের ভবিষ্যদ্বাণী এক ওভারে দুবার উল্টে ফেলে, সে ম্যাচ বোঝার চেয়ে ম্যাচের আবহ তৈরি করছে বেশি।

চতুর্থ সমস্যা লিভারেজ-ব্লাইন্ডনেস। একটা মডেল সাধারণত প্রতিটি বলকে সমান ওজন দেয়। কিন্তু চেজের তৃতীয় ওভারে ৮ রান-রেটে পড়া উইকেট আর ১৮তম ওভারে পড়া উইকেট এক জিনিস নয়। সংখ্যাটা ঠিক, ওজনটা ভুল। তাসকিন আহমেদের ডেথ-ওভারের ইয়র্কার কিংবা মুস্তাফিজুর রহমানের কাটার ডিউ-এর নিচে মডেলের চোখে গড় বোলিং, অথচ সেটাই ম্যাচের মোড় ঘোরায়।

তাহলে আসল পার্থক্য কোথায় তৈরি হয়? আমার ট্র্যাকিং বলছে তিন জায়গায়। এক, ডিউ-এর নিচে ডেথ ওভারের বোলিং—ইয়র্কার আর স্লোয়ার বলের সাহস। দুই, ধীর পিচে পাওয়ারপ্লের ইনটেন্ট; লিটন দাস যদি প্রথম ছয় ওভারে ৪৫-এর বেশি রান তুলে দেন, সেটাই পরে ভিত্তি হয়। তিন, ফিল্ডিং—যে দুই ক্যাচ ড্রপ হয়, পুরনো কোনো ডেটায় মডেল তা ধরে না। মেহেদী হাসান মিরাজের নতুন বলের স্পেল এই তিনটির প্রথমটার সঙ্গে সরাসরি জড়িত।

আগের ক্যাম্পেইনের একটা উদাহরণ দিই। ২০২৪ সালের ১ মার্চ মিরপুরে ফরচুন বরিশাল কুমিল্লা ভিক্টোরিয়ান্সকে হারিয়ে নিজেদের প্রথম বিপিএল শিরোপা জেতে। টেবিলে বরিশাল সেরা ছিল না; ফাইনালে যাওয়ার পথে কয়েকটি জয় এসেছিল শেষ ওভারের লড়াইয়ে। কিন্তু সেটাই পয়েন্ট—তাদের শক্তি ছিল দীর্ঘ সময় ধরে ধীর পিচে পাওয়ারপ্লের ধৈর্য আর ডেথে ডিউ সামলানোর দক্ষতা। বিশুদ্ধ রান-রেট টেবিলে যেটা দেখা যায় না, মাঠে যেটা ম্যাচ জেতায়।

আর আছে নেট রান-রেটের ফাঁদ। এক মৌসুমে দুইটি বড় ব্যবধানের জয়, বিশেষ করে টেবিলের নিচের দলের বিপক্ষে, একটি দলের NRR ফুলিয়ে দিতে পারে। সেই দুটো ম্যাচ বাদ দিলে অনেক টপ-টু দলের আন্ডারলাইং রান-রেট নেমে আসে মাঝের সারিতে। আমি ঠিক এটাই করেছিলাম এ-লিগে: ব্লোটেড স্কোরলাইন সরিয়ে আসল ছবিটা বের করা।

দ্বিতীয় প্রভাবটা পড়ে দল গঠনে। ফ্র্যাঞ্চাইজি এখন অন্য লিগের স্ট্রাইক-রেট দেখে খেলোয়াড় কেনে। কিন্তু করাচি বা ক্যান্ডির ফ্ল্যাট পিচে তোলা ১৪০ স্ট্রাইক-রেট মিরপুরের ডিউতে ১১০-এ নেমে আসে। ধারাবাহিকতার অভাবে স্কোয়াডে আসে নাম, থাকে না ভূমিকা।

শেষ পর্যবেক্ষণ: অ্যানালিস্ট নিয়োগ আর অ্যানালিটিক্স-কালচার এক জিনিস নয়। বিপিএলের কয়েকটি ফ্র্যাঞ্চাইজি এখন ফুল-টাইম অ্যানালিস্ট রাখে, কিন্তু সিদ্ধান্ত নেয় পুরনো অভ্যাসে। ডেটা ঢোকে স্লাইডে, বেরোয় না বোলিং পরিবর্তনে। চার-পাঁচ ওভারের স্পেলের প্ল্যান যদি আগে থেকে ঠিক করা থাকে, তাহলে ডিউ নামলে সেই প্ল্যান বদলানোর সাহসটাই আসল অ্যানালিটিক্স।

আমি চেয়েছিলাম বিপিএল আমাকে ভুল প্রমাণ করুক। টেবিলটা বরং আমাকে সঠিক প্রমাণ করল—কিন্তু এখানেই আমাকে সাবধান হতে হয়। আই-টেস্টও মিথ্যা বলে। আমি ডিউ-ভেজা সেই রাতের কলাপসটা মনে রাখি, অথচ যে চল্লিশটা ম্যাচে মডেল ঠিক ছিল সেগুলো ভুলে যাই। নমুনা-শৃঙ্খলা দুই দিকেই কাটে: মডেলের ছোট নমুনা যতটা দুর্বল, আমার স্মৃতির নির্বাচিত নমুনাও ততটাই পক্ষপাতদুষ্ট।

দ্বিতীয় কথা, এই ফাঁক হয়তো মিথ নয়—পরিমাপের ভুল। বাংলাদেশের নতুন প্রজন্মের অ্যানালিস্টরা প্রতিদিন ভালো করছে, ট্র্যাকিং ডেটার মান বাড়ছে, পিচ-টাইপ স্প্লিট নিয়ে কাজ শুরু হয়েছে। হয়তো দুই মৌসুম পরে আমার নিজের স্প্রেডশিটই অপ্রচলিত হয়ে যাবে। আর একটা দুর্বলতা আমারই: লিভারেজ-ওয়েট আমি যেভাবে বসাই, সেটাও একটা পছন্দ—অন্য কেউ অন্য ওজন দিলে অন্য গল্প বেরোবে। সৎ থাকলে বলতে হয়, আমার মডেলও একটা আই-টেস্ট, শুধু ক্যালকুলেটর দিয়ে লেখা।

তবু আমি আগামী বিপিএল মৌসুমে একটা ভবিষ্যদ্বাণী কাগজে লিখে রাখছি: যে দল ১৬-২০ ওভারে ধীর পিচে এক্সপেক্টেড রান সেভড-এ সেরা থাকবে, সে টপ-টুতে থাকবে; আর যে দল শুধু কাঁচা NRR-এর জোরে টেবিলের চূড়ায় থাকবে, সে মাঝপথে নেমে আসবে। যদি কোনো ফ্র্যাঞ্চাইজি ফুল-টাইম অ্যানালিস্ট রেখেও পিচ-টাইপ স্প্লিট না মানে, তাকে নিচের সারিতেই খুঁজবেন। প্রশ্নটা তাই সহজ: ডেটা কি ম্যাচ জিতবে, নাকি শুধু প্রেজেন্টেশনে চকচক করবে?